Ajuste basado en datos con MATLAB

MathWorks tiene el placer de invitarle a este webinar:

14 mar 2012

4:00 PM CET (Hora de Europa Central)

¿Cómo trataría unos datos para los que no sabe cuál es el modelo subyacente?
El ajuste basado en datos deriva toda la información necesaria para la generación del modelo directamente de los datos. Los modelos que surgen de esta técnica también son conocidos como modelos de “caja negra” o ajustes no paramétricos.
Asiste a este webinar online donde mostraremos cómo realizar ajustes basados en datos con algunos de los productos para análisis de datos de MathWorks.
Mediante ejemplos prácticos se analizarán algunas de las principales técnicas de análisis y de aprendizaje automático (“machine learning”) para ajustar los datos a una curva:

  • Redes Neuronales Artificiales
  • Árboles de decisión (boosted/bagged)
  • Regresión local
  • Suavizado de splines

Inscríbase a este webinar y descubra cómo reducir los tiempos de simulación, el miércoles 14 de marzo a las 4pm (hora local España peninsular)

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www.mathworks.es

© 2012 The MathWorks, Inc.MATLAB and Simulink are registered trademarks of The MathWorks, Inc.

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